Haze AI Hub 是一个全栈式 AI 聊天应用，支持多模态对话（文本、图片、音频）、知识库管理（RAG 检索增强生成）和智能客服功能。
项目亮点
- 基于 OAuth2.0 协议实现 GitHub/Google 第三方登录，并构建 SSO 体系，实现跨系统身份共享
- 使用 Caffeine + Redis 构建多级缓存，缓存模型列表、分组列表等高频查询，接口响应耗时降低400ms
- 使用 RocketMQ 将文档处理异步化，解耦上传与解析，支持失败重试和弹性扩缩容，提升文档处理吞吐量
- 采用工厂 + 策略模式设计统一文件解析器架构，实现 Markdown、Word 等异构文档的解析器动态注册，新增文件类型只需添加新解析器，降低了代码耦合度
- RAG 检索使用了 ReRank 重排，配合 问题重写与多轮过滤，显著提升答案准确率
核心架构
- 后端：Spring Boot 3.4.5 + Spring AI Alibaba，Maven 多模块构建
- 前端：Vue 3 + TypeScript + Vite 6，Naive UI + Element Plus
- 数据库：PostgreSQL（pgvector 向量扩展）+ Redis（缓存与 Stream 消息队列）
- AI 模型：阿里云 DashScope（通义千问、text-embedding-v3）
核心功能
RAG 知识库
文件上传后经由 Redis Stream 异步解析（PDF/Word/XMind），自动分块、向量化并存入 pgvector，支持语义检索问答。解析进度通过 SSE 实时推送。
多模态对话
支持文本、图片、音频交互，流式响应含思考过程展示。
智能会话管理
首条消息触发自动创建会话，AI 自动生成标题，支持分组、置顶、软删除。